融合小波变化和张量PCA的人耳识别算法

• 作者: 张海军 曹景亮 李一波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波变换 张量主成分分析 人耳识别 特征提取 最近邻方法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1547-1550
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.097

摘要

综合利用小波变换和张量主成分分析这两个算法的优点,提出了一种新的人耳识别方法,对人耳图像先采用小波变换作预处理得到四个子带图像;然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取;最后利用最近邻的方法实现人耳图像识别.实验结果表明,利用此方法与只用主成分分析识别相比,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	沈阳航空航天大学自动化学院	101	885	13.0	25.0
2	张海军	沈阳航空航天大学自动化学院	16	48	4.0	6.0
3	曹景亮	沈阳航空航天大学自动化学院	2	6	2.0	2.0