原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了一种新的生物识别技术--人耳识别.首先对人耳生物识别系统进行介绍,并与其他生物识别技术进行比较;重点按照识别特征的不同提取方法分别综述了各种人耳识别技术的关键技术,如PCA方法、基于神经网络方法、力场转换理论、遗传局部搜索法以及基于几何学方法和基于长轴的结构特征提取方法等分析方法.通过对各种识别方法的分析和比较,总结了影响人耳识别技术的几个因素和研究开发成功的人耳识别技术需要考虑的几个重要方面,最后提出了展望.
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文献信息
篇名 人耳识别技术研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人耳识别 生物特征 模式识别
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 田莹 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 8 213 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
生物特征
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导