基于LLE的多姿态人耳识别

• 作者: 穆志纯 谢建军 谢朝霞
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多姿态人耳识别 流形学习 局部线性嵌入 姿态变化
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 321-327
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.04.007

摘要

多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见.通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足,引入流形学习算法,提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法.实验结果表明,这种方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢建军	河南科技大学机电工程学院	11	40	4.0	5.0
2	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
3	谢朝霞	北京科技大学信息工程学院	5	22	3.0	4.0