基于基空间转换的姿态人耳识别

• 作者: 封筠 王瑜 穆志纯
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基空间转换 人耳识别 主元分析 核主元分析 姿态转换矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	王瑜	北京科技大学信息工程学院	12	73	6.0	8.0
3	封筠	北京科技大学信息工程学院	5	67	3.0	5.0