基于力场收敛特征的多姿态人耳识别

• 作者: 王瑜 穆志纯 董冀媛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人耳识别 力场变换 散度 收敛特征 零空间线性判别分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2370-2373
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.112

摘要

提出了一种通过提取力场收敛特征进行多姿态人耳识别的新方法.首先把人耳图像转换为力场图像,通过计算力场的散度得到人耳收敛特征,然后使用零空间线性判别分析算法进一步提取特征并分类识别.实验结果表明,力场收敛特征比最初基于力场变换的势能阱特征更为稳定,而零空间线性判别分析方法也优于传统的主元分析降维方法,更好地解决了小样本问题,识别率得到进一步提高.该方法能够有效识别多姿态人耳图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	王瑜	北京科技大学信息工程学院	12	73	6.0	8.0
3	董冀媛	北京科技大学信息工程学院	9	67	6.0	8.0