基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用

• 作者: 刘颖 穆志纯 袁立
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人耳识别 特征提取 Fisher判别分析算法 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别2
• 页码范围: 304-306
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.113

摘要

针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别.该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题.实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	袁立	北京科技大学信息工程学院	20	280	10.0	16.0
3	刘颖	北京科技大学信息工程学院	35	191	8.0	11.0