基于核Fisher判别分析的目标识别

• 作者: 李映 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 Fisher判别 核函数 特征空间
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.02.009

摘要

核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	李映	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	11	133	4.0	11.0