基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类

• 作者: 刘丽红 周丹 姚慧丹 彭程 曾志高 杨凡稳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 线性判别分析 特征提取 核 Fisher判别分析 运动目标分类 视频
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【图形图像技术】
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点，采用将核函数和 Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核 Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类，运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果，且在查全率、查准率和 F1-Measure 获得了满意的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志高	湖南工业大学计算机与通信学院智能所	22	102	5.0	9.0
2	周丹	湖南工业大学计算机与通信学院智能所	5	5	1.0	2.0
3	姚慧丹	湖南工业大学计算机与通信学院智能所	2	4	1.0	2.0
4	刘丽红	湖南工业大学计算机与通信学院智能所	4	14	2.0	3.0
5	杨凡稳	湖南工业大学计算机与通信学院智能所	4	15	3.0	3.0
6	彭程	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	3	1.0	1.0