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基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类
基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类
作者:
刘丽红
周丹
姚慧丹
彭程
曾志高
杨凡稳
原文服务方:
计算技术与自动化
线性判别分析
特征提取
核 Fisher判别分析
运动目标分类
视频
摘要:
针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和 Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核 Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类,运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果,且在查全率、查准率和 F1-Measure 获得了满意的性能。
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篇名
基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
线性判别分析
特征提取
核 Fisher判别分析
运动目标分类
视频
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
【图形图像技术】
研究方向
页码范围
87-91
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾志高
湖南工业大学计算机与通信学院智能所
22
102
5.0
9.0
2
周丹
湖南工业大学计算机与通信学院智能所
5
5
1.0
2.0
3
姚慧丹
湖南工业大学计算机与通信学院智能所
2
4
1.0
2.0
4
刘丽红
湖南工业大学计算机与通信学院智能所
4
14
2.0
3.0
5
杨凡稳
湖南工业大学计算机与通信学院智能所
4
15
3.0
3.0
6
彭程
华北电力大学能源动力与机械工程学院
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
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(9)
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节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
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二级引证文献
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1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(0)
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2005(1)
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2007(4)
参考文献(2)
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2009(1)
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参考文献(1)
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2011(1)
参考文献(1)
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2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性判别分析
特征提取
核 Fisher判别分析
运动目标分类
视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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