原文服务方: 中国地质灾害与防治学报       
摘要:
针对古(老)滑坡,选取地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个指标作为潜在滑坡的判识指标,然后依据Fisher判别分析的理论和方法,建立了潜在滑坡的Fisher判识模型.实例分析结果表明,Fisher判别方法预测准确率高达100%,回判估计的误判率仅为5%,是一种有效的潜在滑坡判识方法.
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文献信息
篇名 基于Fisher判别分析法的潜在滑坡判识模型及其应用
来源期刊 中国地质灾害与防治学报 学科
关键词 Fisher判别分析法 潜在滑坡 判识指标 判识模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 崩塌滑坡泥石流灾害
研究方向 页码范围 23-26,40
页数 5页 分类号 P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8035.2009.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀珍 中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室 121 5629 35.0 73.0
5 王成华 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 39 996 19.0 31.0
6 宋刚 中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室 16 135 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher判别分析法
潜在滑坡
判识指标
判识模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
双月刊
1003-8035
11-2852/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1990-01-01
汉语
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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