基于多样本的多核Fisher判别分析研究

• 作者: 王昕 范九伦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 核方法 多样本 遗传算法 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TN911.7-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.11.022

摘要

多核Fisher判别分析法是一种有效的非线性判别分析法,对其涉及的参数利用遗传算法进行确定是一个有效的途径.针对训练样本较多时遗传算法搜索时间较长的问题,提出一种基于多样本的多核Fisher算法.其做法是将大的训练集拆分成若干个小样本集,依次求得投影映射,并利用“投票策略”来判别待测样本.在人脸识上的实验表明,基于多样本的多核Fisher算法可以在不降低分类正确率的前提下,提高算法的运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	王昕	西安邮电学院通信与信息工程学院	2	15	2.0	2.0