融合Haar型局部特征的人耳识别算法

• 作者: 李深圳 王育坚 谭卫雄 高倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Haar特征 局部二值模式 梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0183

摘要

人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法.算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合.利用Haar特征运算快捷的优势,引入到LBP和HOG特征提取中.通过分别设计的4组Haar编码模式,构建椭圆形LBP算子与HOG算子.对改进算法进行实验与分析,实验结果表明了算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王育坚	北京联合大学智慧城市学院	29	232	11.0	13.0
2	谭卫雄	北京联合大学智慧城市学院	2	2	1.0	1.0
3	李深圳	北京联合大学智慧城市学院	2	2	1.0	1.0
4	高倩	北京联合大学智慧城市学院	4	32	2.0	4.0