基于特征融合与稀疏表示的人耳识别

• 作者: 张雅倩 曾卫明 石玉虎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 模式识别 特征融合 稀疏表示 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.002

摘要

人耳识别是一种新兴的生物识别技术,具有较高的理论研究价值和市场应用前景,并随着图像处理、模式识别等领域的发展而逐步发展.在人耳识别中特征提取是生物特征识别技术的关键环节,对最终分类结果的准确性起着决定性作用.因此为了提高人耳识别技术中分类结果的正确率,提出了一种基于特征融合和稀疏表示的人耳识别方法.该方法采用四个方向上的Sobel算子检测边缘,并在每个边缘图上提取边缘特征;同时利用灰度共生矩阵提取四个方向上人耳图像的纹理特征,结合边缘特征和纹理特征,最后通过稀疏表示模型对人耳进行分类识别.实验结果表明,采用边缘特征和纹理特征相融合的方法能较大提升人耳识别的准确率,从而验证了该方法在人耳识别技术中的有效性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫明	上海海事大学信息工程学院	33	65	4.0	6.0
2	石玉虎	上海海事大学信息工程学院	12	17	3.0	3.0
3	张雅倩	上海海事大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0