基于卷积神经网络的人耳识别研究

• 作者: 穆志纯 胡颖
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 卷积神经网络 感知神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 597-601
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.05.019

摘要

在分析人耳生物特征及其识别方法的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的人耳识别方法.该方法直接提取人耳的图像特征,利用两次特征提取分类识别,在不同角度变化和不同维数情况下,嵌入维数越大,降维后所保留的特征信息越多,识别概率越大;维数的变化对于CNN识别没有任何影响.实验结果表明,该方法在人耳姿态变化时能够保持良好的识别概率,对人耳识别角度变化具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	胡颖	山西职业技术学院电气工程与自动化系	12	14	2.0	3.0