基于卷积神经网络的车牌识别

• 作者: 彭洋 汪孟杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卷积神经网络 车牌识别 模型训练 权值共享
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.17.028

摘要

随着卷积神经网络技术发展和成熟,越来越多的图像识别运用于该技术.而车辆作为人们出行的必需品,车牌识别技术也已经广泛应用在人们日常生活当中.卷积神经网络特有的局部连接、权值共享、下采样三大特性,将其运用在车牌识别中,通过大量的训练,能够极大提高车牌识别的速度和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪孟杰	武汉理工大学汽车工程学院	6	0	0.0	0.0
2	彭洋	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0