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摘要:
汽车牌照识别系统中影响识别率的行汽车牌照识别,其识别率很难提高;即使是加上基于结构的拓扑特征,识别率在一定程度上有所提高,但也提高不多.本文采用基于模糊极小极大神经网络的识别算法进行汽车牌照识别,识别率有了很大程度的提高.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的汽车牌照识别算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 神经网络 模糊神经网络 汽车牌照识别 模糊极小极大神经网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 753-755
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董慧颖 11 88 5.0 9.0
2 曹仁帅 2 5 1.0 2.0
传播情况
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1992(1)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊神经网络
汽车牌照识别
模糊极小极大神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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0
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