基于纹理特征和神经网络牌照定位方法

• 作者: 方宗德 王晓芳 赵勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 牌照定位 纹理特征 神经网络 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.015

摘要

汽车牌照的定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力的解决工具.这里提出一种基于纹理特征和神经网络的牌照定位方法,首先采用基于纹理特征的方法对车牌图像进行行定位和列定位,确定车牌候选区域,然后采用基于神经网络的方法对候选区域的特征进行分析判断,确定车牌区域.实验结果表明,该方法可以实现汽车牌照的快速定位,并且定位准确率较高,鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宗德	西北工业大学机电学院	401	5245	35.0	47.0
2	王晓芳		24	50	4.0	6.0
3	赵勇	西北工业大学机电学院	23	164	8.0	11.0