基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法

• 作者: 李金铭 黄习培 黄健
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 图像分割 Gabor滤波器 纹理特征 BP网络 马尾松
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 649-652
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

马尾松图像中树干部分的纹理可以很好地描述图像中的分割目标,表明神经网络可应用于该分类问题,如果给予较理想的训练样本,就可以得到较好的网络;再用此训练好的网络对输入图像进行分割就会得到较好的结果.结果表明这种方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健	福建农林大学计算机与信息学院	15	39	4.0	6.0
2	黄习培	福建农林大学计算机与信息学院	15	67	5.0	7.0
3	李金铭	福建农林大学计算机与信息学院	15	91	7.0	9.0