马尾松人工林地位指数BP模型研究

• 作者: 刘光武 康文涛 陈晨 黄家荣
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 人工林 马尾松 Richards方程 改进单纯形法 BP模型 地位指数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: S758.57
• 语种: 中文

摘要

用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解.研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0
2	康文涛	河南科技大学林业职业学院	4	10	1.0	3.0
3	陈晨	河南科技大学林业职业学院	11	40	3.0	6.0
4	刘光武	河南科技大学林业职业学院	5	18	3.0	4.0