运用改进Richards模型预测马尾松人工林立地指数——以广西高峰林场为例

• 作者: 张艺超 苏晓慧 范阔 赵天忠
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 立地指数 Richards模型 立地因子 关联度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: S750
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.09.009

摘要

以广西高峰林场的马尾松人工林为研究对象,选取森林资源二类调查中的海拔高、坡度、坡向、坡位、土层厚度为立地影响因子,采用打分法和灰色关联度分析法计算各立地因子的权重和总得分,将立地因子的总得分与Richards立地指数模型相结合,借助SPSS对模型进行参数估计.结果 表明:模型改进后的平均误差和均方根误差比改进前分别降低了7.96％和10.59％,说明改进后的模型,预测林分的优势木高更精准.因此,考虑立地因子影响的Richards模型,为立地质量评价提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵天忠		45	469	11.0	20.0
2	苏晓慧		8	13	2.0	3.0
3	范阔		2	2	1.0	1.0
4	张艺超		2	0	0.0	0.0