原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法,利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位,再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明,该方法速度快,准确度高。
推荐文章
基于级联卷积神经网络的车牌定位
车牌定位
运动目标检测
视觉特性
卷积神经网络
一种基于神经网络的车牌定位方法
车牌定位
神经网络
图像处理
模式识别
基于神经网络和综合特征的车牌定位算法
车牌定位
神经网络
颜色空间
灰度共生矩阵
基于SVM和BP神经网络的车牌识别系统
车牌定位
车牌识别
支持向量机
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 AB神经网络模型的车牌定位方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 AB神经网络 BP神经网络 直方图 车牌定位
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,9
页数 5页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫宁生 南京工业大学电子与信息工程学院 54 473 12.0 20.0
2 章晔炜 南京工业大学电子与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (31)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AB神经网络
BP神经网络
直方图
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导