基于BP神经网络的无线定位数据融合模型

• 作者: 张宝军 毛永毅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 无线定位 到达时间(TOA) 到达时间差(TDOA) BP神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 23-24,30
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.19.008

摘要

针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点,提出了一种利用反向传播(BP)神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型,并采用贝叶斯正则优化方法,来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题.通过仿真表明,该模型具有较高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝军		34	239	10.0	14.0
3	毛永毅		69	543	11.0	20.0