基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合

• 作者: 于朝民 张丹 李东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 压力传感器 数据融合 静态特性
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 598-600
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.06.031

摘要

针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关,提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理,以消除非目标参量对压力传感器输出的影响.研究结果表明,利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的.