原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了基于神经网络的多传感器融合技术,并将其应用于自主吸尘机器人中.给出了神经网络传感器融合技术的基本原理,探索了改进的BP信息融合算法,使得改进后的算法在收敛速度上得到了很大的改善;介绍了传感器的监测系统和传感器特征的选择,构建了BP算法模型,并进行了仿真,得到了良好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多传感器融合技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 多传感器融合 BP算法 自主吸尘机器人
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 传感器与仪器仪表
研究方向 页码范围 145-147
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志蜀 四川大学计算机学院 215 2961 28.0 46.0
2 李奇 22 135 7.0 11.0
3 黎果 四川大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
4 李建宏 四川大学计算机学院 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
多传感器融合
BP算法
自主吸尘机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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