基于BP神经网络的多传感器信息融合研究

• 作者: 夏菽兰 赵力
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 压力检测 信息融合 多传感器信息融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 1823-1826
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.111

摘要

BP网络是应用最广的一种人工神经网络,将BP神经网络应用到压力检测领域的温度等非线性补偿,具有重要的实用价值,对压力检测精度的改进效果显著;从传感器信息融合的角度看,神经网络就是一个融合系统;通过对神经网络基本理论的阐述,针对研究对象将BP神经网络原理与多传感器信息融合技术有机集合起来,提出了基于BP神经网络的二传感器信息融合模型及改进算法,建立了BP神经网络训练标准样本库,并对该网络模型进行主要技术指标的测试和仿真工作,测试结果表明构建的模型及其改进算法能很好地满足了高精度压力检测仪的指标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	夏菽兰	盐城工学院电气工程学院	19	43	4.0	6.0