基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析

• 作者: 刘清惓 戴伟 杨杰 蔡晶晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 计算流体动力学 温度传感器 太阳辐射误差 仿真数据 BP神经网络算法 误差修正
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN820.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.02.006

摘要

为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差.通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量的地表温度的修正.BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃.为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差,文中亦设计了一种误差修正软件.