基于神经网络的气体传感器故障诊断

• 作者: 庄哲民
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 气体传感器 故障诊断 神经网络 非线性
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 54-55,60
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.04.018

摘要

该文介绍了一种基于人工神经网络进行气体传感器故障检测的新方法,文中利用单个气体传感器的输出信息为气体传感器建立了动态非线性神经网络气体传感器输出模型,并利用该模型进行在线故障检测.实际使用证明该模型具有良好的收敛性和稳定性,完全能满足对气体传感器故障在线检测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	东南大学仪器科学与工程系	4	95	3.0	4.0