基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究

• 作者: 丘大谋 张优云 谷立臣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 输出特性 传感器故障 神经网络 监测与诊断
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 页码范围: 959-962
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.09.019

摘要

提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法.该方法先用BP网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了 故障,然后用函数型连接神经网络模拟传感器的输出特性函数,通过计算神经元连接权值的 变化,确定传感器哪个输出特性参数发生了变化,最终推断传感器发生了哪一类故障.该方 法的特点是只需要知道一个传感器的信息.电阻应变式力传感器故障诊断实验结果证明了该方法的实用性,为传感器故障监测与诊断提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
2	丘大谋	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	31	574	14.0	23.0
3	谷立臣	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	5	133	5.0	5.0