基于两级神经网络传感器故障诊断与容错控制技术

• 作者: 刘卫东 张森 张萍 高立娥
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 传感器 神经网络 故障诊断 容错控制
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 导航与控制
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1948.2008.06.007

摘要

人工神经网络因其高度的自适应性、很强的自学习能力及容错性等特点,被越来越多地应用于处理传感器的故障诊断和隔离问题中.本文给出了由主神经网络、子神经网络构成两级神经网络的基本结构,主神经网络检测有无传感器故障,各子神经网络负责故障的定位和故障传感器信号的恢复.并从解析冗余技术出发,在分析水下航行器控制系统基本传感器及其解析关系的基础上,对两级神经网络方法在水下航行器控制系统主动容错进行了仿真试验研究.结果表明,该方法可有效实现传感器的故障检测与主动容错控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立娥	西北工业大学航海学院	64	408	10.0	18.0
2	刘卫东		28	141	7.0	10.0
3	张萍	西北工业大学航海学院	15	57	4.0	7.0
4	张森	西北工业大学航海学院	16	53	5.0	6.0