基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究

• 作者: 李涵武 赵玉春 迟秋玲
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 发动机 诊断 神经网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2011.05.008

摘要

简要说明RBF神经网络的构成及其算法,研究RBF神经网络发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法,设计了一种发动机电子控制系统传感器诊断神经网络.借助流行的汽车OBDⅡ自诊断协议,组建发动机电子控制系统的诊断数据采集系统,以记录实验发动机电子控制系统工作时系统的输入/输出数据,根据实验数据进行诊断神经网络的训练和系统评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涵武	黑龙江工程学院汽车与交通工程学院	27	175	9.0	11.0
2	迟秋玲	黑龙江工程学院汽车与交通工程学院	7	31	3.0	5.0
3	赵玉春	黑龙江工程学院汽车与交通工程学院	1	6	1.0	1.0