基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复

• 作者: 庄哲民 林奕戎
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 虚拟传感器 故障检测与恢复 神经网络 化学气体传感器
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.02.006

摘要

对传感器进行故障检测与恢复,对提高系统可靠性是必须的.采用智能软方法可以有效地降低系统的成本.由于化学气体传感器之间具有信息冗余的特点,该文提出了利用神经网络构建虚拟传感器来实现化学气体传感器故障检测与恢复的新方法,该方法已用于一个人工嗅觉系统中,实验表明采用该方法可以方便地实现传感器故障的在线诊断与恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	汕头大学电子工程系	44	908	9.0	30.0
2	林奕戎	汕头大学电子工程系	4	8	2.0	2.0