基于TEEN协议和BP神经网络的WSN数据融合模型

• 作者: 刘文 王军 程勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感网 BP神经网络 分簇协议
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2486-2489
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.055

摘要

针对无线传感网感知数据中含有大量无效或冗余数据的现象,提出了一种基于TEEN协议和BP(back propagation)神经网络的数据融合模型.该模型利用三层BP神经网络描述簇结构,通过TEEN阈值过滤非必要信息,在簇结构信息传输过程中运用神经网络功能函数处理大量感知数据,从中提取感知数据的特征值并转发至汇聚节点.实验仿真表明,该模型无论在数据通信量、使用寿命及网络消耗上都优于TEEN协议,在降低网络通信量和网络能耗的同时提升了网络的使用寿命,大大提升了数据采集的效率和性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	南京信息工程大学计算机与软件学院	65	243	8.0	12.0
5	程勇	南京信息工程大学信息化建设与管理处	31	129	7.0	9.0
6	刘文	南京信息工程大学计算机与软件学院	6	26	4.0	5.0