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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计.采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题.运用优化的算法保证了适应度函数的选择能力,避免了阈值以及权值对BP神经网络的误差倒数的影响.为了验证所设计的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果表明,提出的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计能够有效地解决关联挖掘方法和用户交互矛盾问题.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 BP神经网络 关联挖掘模型 算法改进 二次函数 选择能力 用户交互
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TN711-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.02.041
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
关联挖掘模型
算法改进
二次函数
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用户交互
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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