基于改进BP神经网络的纸浆漂白MIMO软测量模型研究

• 作者: 唐德翠
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 改进BP神经网络 白度和残氯 纸浆漂白 MIMO软测量
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.03.016

摘要

针对漂白过程中纸浆白度、残氯在线测量的不足,提出基于BP改进算法的神经网络软测量模型.文章介绍了基于神经网络的软测量技术原理以及漂白软测量模型建立的步骤与方法,给出了该模型的仿真结果.仿真结果表明,该模型具有较高精度和准确性,为纸浆质量的评判和优化控制提供了指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德翠	广东技术师范学院自动化系	21	57	4.0	5.0