基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

• 作者: 苏丹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘方法 高空气象数据 BP神经网络 小波分析法 模型优化
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.013

摘要

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法.采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰.提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用.为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏丹		21	32	4.0	5.0