基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测

• 作者: 苏红莲 赵新华 黄继鸿
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: BP神经网络 空气动力系数 预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 总体与气动
• 页码范围: 36-39
• 分类号: V211.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8190.2010.01.009

摘要

本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析.结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继鸿	中国航空亚业集团公司第一飞机设计研究院	1	7	1.0	1.0
2	苏红莲	中国航空亚业集团公司第一飞机设计研究院	1	7	1.0	1.0
3	赵新华	中国航空亚业集团公司第一飞机设计研究院	1	7	1.0	1.0