基于BP神经网络的马铃薯收获机挖掘铲的参数优化

• 作者: 张亚萍 李彦晶 罗钿
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 马铃薯收获机 挖掘铲 神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 122-125,129
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|S225.71
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.06.029

摘要

以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验.在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲主要参数的最佳组合,从而为解决挖掘铲的性能优化问题提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚萍		28	50	4.0	6.0
2	李彦晶		15	21	2.0	4.0
3	罗钿		9	6	1.0	1.0