基于粗神经网络的数据挖掘方法及其应用

• 作者: 崔华丽 黄光球
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 神经网络 市场营销
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 649-651,656
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.017

摘要

为了从大量数据中获取知识,本文提出了一种改进的属性约简算法,并将该算法与神经网络相结合应用于市场营销系统中.首先建立决策表,用辨识矩阵计算核,再用改进约简算法去除大量的冗余属性信息,最后采用BP神经网络来训练约简表并得出规则.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球		240	1317	17.0	25.0
2	崔华丽		2	7	1.0	2.0