BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究

• 作者: 徐强 栾培贤 王洪斌 肖建华 陈欣
• 来源期刊: 中国兽医杂志
• 关键词: 猪蓝耳病 预测模型 BP神经网络 气象因素
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: S852.65
• 语种: 中文

摘要

对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素.利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验.结果表明,将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.821,证实预测效果较好.初步构建出猪蓝耳病发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪斌	东北农业大学动物医学学院	344	1609	17.0	22.0
2	肖建华	东北农业大学动物医学学院	113	416	10.0	14.0
3	栾培贤	东北农业大学动物医学学院	10	53	5.0	7.0
4	陈欣	东北农业大学动物医学学院	12	48	4.0	6.0
5	徐强	东北农业大学动物医学学院	9	42	3.0	6.0