原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文以数据采集与监控(SCADA)系统提供数据和设备故障的历史数据作为故障预测的数据来源,对动态数据和静态数据采用BP神经网络建模,测试结果说明了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络模型的故障预测分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障预测 神经网络 SCADA系统
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 220-222,6
页数 4页 分类号 TM769
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.16.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇枢 1 26 1.0 1.0
2 陈赣 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测
神经网络
SCADA系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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