人工神经网络在气象因素预测急症发病中的应用

• 作者: 刘兵 李桥 高磊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 急症 气象因素 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理与临床应用
• 页码范围: 1806-1809,1820
• 页数: 5页
• 分类号: R122.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.027

摘要

目的:探讨各种急症发病与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的医疗气象预报模型,为预防和控制各种急症的发病提供科学参考.方法:收集济南市急救中心2007～2008年的急诊病例和同期天气资料,利用SAS9.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,利用Matlab7.0软件构建急症发病的BP人工神经网络预测模型,并对网络进行评价.结果:气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系.根据建立的人工神经网络模型预测显示,除CO中毒预测准确率较低外(46%),其余各类急症的预测准确率为76%～89%.结论:基于BP人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果,具有进一步研究的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桥	山东大学医学院生物医学工程研究所	28	185	8.0	12.0
2	刘兵	济南市第四人民医院心内科	12	82	5.0	9.0
3	高磊	山东大学医学院生物医学工程研究所	31	153	7.0	11.0