人工神经网络在医疗风险预测中的应用研究

• 作者: 刘晴 绳慧峰 许苹 陈春林
• 来源期刊: 中国卫生质量管理
• 关键词: 人工神经网络 径向基函数 医疗风险 预测 应用
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 医疗质量
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.4.07

摘要

目的 建立基于人工神经网络的医疗风险预测模型,为有效预防医疗风险提供参考.方法 运用SPSS21.0统计软件,以入院方式、住院天数等变量为输入神经元,以医疗纠纷分组为输出神经元,用RBF(径向基函数)建立神经网络模型,预测医疗风险的发生,评估各因素对医疗风险的作用.结果 训练样本和测试样本的预测准确率分别为83.7％和84.2％,医疗风险影响因素重要性排序前6位分别是住院费用(100.0％)、住院天数(78.2％)、四周内手术次数(61.4％)、感染(60.5％)、伤口愈合不良(54,0％)和手术并发症(47.8％)等.结论 运用RBF(径向基函数)神经网络对医疗风险进行预测,不受样本分布特点及数据类型的影响,适用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许苹	第二军医大学卫勤系卫生事业管理教研室	185	1645	22.0	30.0
2	刘晴	安徽医科大学解放军临床学院	7	52	4.0	7.0
3	绳慧峰		4	30	4.0	4.0
4	陈春林		3	26	2.0	3.0