人工神经网络在大气污染预测中的应用研究

• 作者: 何振芳 李力 郭庆春
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 空气污染指数 神经网络 大气污染
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 18-22
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2012.04.005

摘要

以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型.模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春	陕西广播电视大学教务处	45	264	10.0	14.0
4	李力	中国科学院地球环境研究所中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室	45	407	11.0	19.0
5	何振芳	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	24	170	8.0	11.0