ANFIS神经网络在城市大气SO2含量预测中的应用

• 作者: 田丽 疏靖
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 SO2 大气污染
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: X511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2008.03.019

摘要

分析自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的构造,经过网络设计、初始化、训练等步骤,构成网络预测系统.利用该系统模型对某城市大气中SO2含量进行预测.结果表明:自适应神经模糊推理系统用于大气污染物含量预测可行,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0
2	疏靖	安徽商贸职业技术学院计算机系	11	28	3.0	5.0