基于灰色关联度和BP网络的SO2浓度软测量模型

• 作者: 吴林峰
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色关联度 SO2排放量 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 44-47,51
• 页数: 5页
• 分类号: X773
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

燃煤发电厂SO2排放量的监测是进行大气污染源控制的基础性工作。但监测烟气环境恶劣，安装监测设备费用高、维护困难。为此，提出了一种SO2浓度预测的方法。 SO2的产生受很多因素影响，利用灰色关联度分析法提取影响大的因素，然后利用选优后的参数建立BP神经网络预测模型。试验结果表明预测模型具有较高的准确性。