基于RBF神经网络的SO2的预测

• 作者: 吕元锋 周峰 杭孟荀 田丽 黄世伟
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 二氧化硫 浓度预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|X510.2
• 字数: 1291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.05.034

摘要

基于RBF神经网络的SO2的浓度预测,选取一定的历史数据建立径向基函数神经网络训练模型,进行拟合训练.将芜湖市1993年到2001年大气SO2的浓度历史数据用于径向基函数神经网络,建立训练网络模型,通过训练优化提高训练可靠性.再用该模型对芜湖市大气中SO2的浓度进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽		105	450	10.0	14.0
2	吕元锋		3	3	1.0	1.0
3	杭孟荀		1	1	1.0	1.0
4	周峰		2	8	1.0	2.0
5	黄世伟		3	9	2.0	3.0