基于神经网络的大型燃煤电厂SO2和NOx的污染物预测模型

• 作者: 张月辉 张砺彦 麦永强 黄群星
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 燃煤电厂 锅炉 污染物排放 SO2 NOx 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: X511
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2008.10.003

摘要

针对现有接触式监测系统所存在的堵塞、磨损、维护费用高等缺点,应用人工神经网络的非线性动力学特性和自我学习推导能力,建立了大型电站锅炉污染物(NOx、SO2)排放的神经网络预测模型.现场试验结果表明,该模型有较好的预测效果,NOx和SO2的平均相对误差分别为4.881 3%和6.136 5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄群星	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	57	376	10.0	16.0
2	张砺彦	浙江大学能源工程设计研究院	6	70	5.0	6.0
3	张月辉		1	8	1.0	1.0