大气污染物SO2预测模型研究综述

• 作者: 李勇 李川 白云
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计预测 数值预测 SO2浓度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: X831
• 字数: 4189字
• 语种: 中文

摘要

SO2作为大气环境中重要的污染物,由于其对环境和人体健康的危害性而受到重视.根据模型对SO2浓度变化规律的认知程度以及时空模拟能力,将预测方法分为统计预测、智能预测和数值预测,并分别就当前国内外常用的SO2浓度预测模型的原理及应用作了简单介绍,并根据现有各模型的优缺点和适用范围,对未来的发展势态进行了初步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	重庆工商大学环境与生物工程学院	65	380	10.0	16.0
2	李勇	重庆工商大学环境与生物工程学院	68	195	7.0	10.0
3	白云	安徽科技学院城建与环境学院	4	12	2.0	3.0