基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测

• 作者: 姚建 王丽梅 袁野
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: B-P神经网络 城市大气SO2浓度 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 4278-4280
• 分类号: X823
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.07.192

摘要

基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991～2009年的统计数据,建立城市大气SO<,2>浓度预测模型,对西南某市大气SO<,2>浓度进行预测.结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO<,2>浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应用与推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建	四川大学建筑与环境学院	99	905	15.0	26.0
2	王丽梅	四川大学建筑与环境学院	15	41	3.0	6.0
3	袁野		3	12	2.0	3.0