基于B-P神经网络优化算法的城市环境空气中PM10浓度预测模型

• 作者: 张承中 李文韬 武常芳 王晓平 邢诒
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: B-P神经网络 PM10浓度 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 1-3,26
• 页数: 4页
• 分类号: X8
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2008.01.001

摘要

将B-P神经网络应用于西安市环境空气中PM10浓度预测,对网络结构和算法进行了优化,建立了PM10浓度预测模型.经验证模型精确度比较高,PM10日平均浓度绝对误差0.015～0.020mg/m3,相对误差在-20%～20%范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承中	西安建筑科技大学环境乌市政工程学院	77	890	17.0	25.0
2	李文韬		20	106	7.0	10.0
3	王晓平	西安建筑科技大学环境乌市政工程学院	15	37	4.0	5.0
4	邢诒	西安建筑科技大学环境乌市政工程学院	2	6	1.0	2.0
5	武常芳	西安建筑科技大学环境乌市政工程学院	1	6	1.0	1.0