基于遗传神经网络的采暖季PM10浓度预测

• 作者: 刘艳华 张承中 王小平 龚葳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 预测 PM10浓度
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 7650-7651
• 页数: 2页
• 分类号: S127
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.16.134

摘要

用GA算法和BP 算法相结合的算法预测西安市PM10污染浓度,首先采用GA算法优化 BP 神经网络模型的初始权重,再用BP算法进行精确训练,在此基础上进行浓度预报.实例表明GA-BP神经网络解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承中	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	77	890	17.0	25.0
2	龚葳	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	2	12	1.0	2.0
3	刘艳华	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	2	12	1.0	2.0
4	王小平	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	1	1	1.0	1.0